Page 66 - kpi19903

40

แบบสะเปะสปะ (Dispersed pattern) และค่า ที่ค่ามากกว่า 0 มีรูปแบบการจัดตัวแบบเป็นกลุ่ม
(Clustered Pattern)

สถิติทดสอบของ Moran’s I แสดงดังสมการด้านล่างนี้

− [ ]
=
√ [ ]
−1
2
2
[ ] = ; [ ] = [ ] − [ ]
( − 1)
สถิติทดสอบ มีการแจกแจงของตัวอย่าง (Sampling distribution) เป็นการแจกแจงปกติ โดย
สมมติฐานว่าง (Null Hypothesis) ของการวิเคราะห์ค่าความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ของมอแรน คือ ตัวแปรอิสระมี

0
รูปแบบกระจายตัวแบบสุ่มหรือไม่มีรูปแบบแน่นอน H 0 : I  (Griffith, 1987)

รูปที่ 3.3 ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ (Spatial Autocorrelation)

ที่มาของรูป ดัดแปลงมาจาก A to Z GIS: An Illustrated Dictionary of Geographic Information Systems.
(Wade & Sommer, 2006)

ค่าวิกฤติของสถิติทดสอบเมื่อก าหนดระดับนัยส าคัญที่ .10 คือค่า ( ) มากกว่า 1.68 หรือน้อยกว่า -

1.68 หรือ p-value < .10 และค่าวิกฤติของสถิติทดสอบเมื่อก าหนดระดับนัยส าคัญที่ .05 คือ ค่า ( )
มากกว่า 1.96 หรือน้อยกว่า 1.96 หรือ p-value < .10

แม้ว่า Global Moran's I statistic จะมีประโยชน์มากในการศึกษาสหสัมพันธ์เชิงพื้นที่ (Spatial

Autocorrelation) แต่ค่าสหสัมพันธ์ Moran’s I นั้น เป็นสถิติเชิงบรรยายสรุปออกมาเป็นตัวเลขเพียงค่าเดียว
ไม่สามารถเห็นรายละเอียดในแต่ละพื้นที่และไม่สามารถน าไปสร้างภาพนิทัศน์เชิงพื้นที่ (Spatial

visualization) ลงบนแผนที่ได้ ค่า Moran’s I สรุปความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ของพื้นที่ที่เราศึกษาทั้งหมดออกมา