Page 143 - 22825_Fulltext

3-6

จากรูปที่ 3.1 จะเห็นว่าเมื่อใช้ Singh-Maddala Distribution ในการสร้าง pdf ของดัชนี จะ
ได้ดังรูป โดยจะแบ่งช่วง PDF ของดัชนีออกเป็น 5 กลุ่ม โดยเทียบกับค่าเฉลี่ยของประเทศ กลุ่มที่มีค่า

ในพื้นที่สีเขียว และสีเขียวแก่ จะเป็นกลุ่มที่มีระดับความรุนแรงของปัญหาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของประเทศ

กลุ่มสีเหลืองมีระดับความรุนแรงของปัญหาใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยของประเทศ และกลุ่มสีส้มและสีแดง
มีระดับความรุนแรงของปัญหาสูงกว่าค่าเฉลี่ยของประเทศ

3.3 การประมาณค่าข้อมูลในกรณีที่ข้อมูลที่มีอยู่ไม่เป็นปัจจุบัน
เนื่องจากการศึกษาในครั้งนี้ได้นำข้อมูลจากหลายแหล่ง ข้อมูลจากบางแหล่งยังไม่เป็นปัจจุบัน

จึงต้องนำเอาข้อมูลในอดีตมาใช้ในการประมาณค่าอนุกรมเวลาโดยใช้แบบจำลองอัตสหสัมพันธ์อันดับ

ที่ 1 (Autoregressive order 1: AR(1))

y =   + y  +
t 0 1 t− 1 t

โดยที่  มีการแจกแจงแบบ white noise ที่มีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 0 และความแปรปรวนคงที่
t
เช่น ข้อมูล Terrorist Index ที่มีอยู่เป็นของปี 2559 จึงไม่สามารถนำมาใช้สร้างดัชนีในปี 2560 ได้

โดยตรง ต้องมีการประมาณค่าโดยอ้างอิงจากตัวเลขในอดีตโดยใช้ข้อมูลของปี 2557-2559 (3 ปี) มา
สร้างแบบจำลองเพื่อพยากรณ์ข้อมูลในปี 2560 โดยจะต้องพยากรณ์ข้อมูลของทุกประเทศแล้วจึง

นำเอาค่าพยากรณ์ของทุกประเทศมาจัดอันดับใหม่ตาม Percentile เพื่อให้คะแนนตามเกณฑ์ที่

กำหนดไว้

3.4 การคำนวณดัชนีในภาพรวม

แนวทางในการวิเคราะห์ผลข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลในภาพรวมจะทำตามข้อเสนอแนะของ
UN (2011) และ UNDP (2012) ที่ระบุให้เริ่มต้นการวิเคราะห์ด้วยการค่าน้ำหนักของแต่ละดัชนีย่อย

จากวิธีการวิเคราะห์องค์ประกอบ จากนั้นให้วิเคราะห์โดยใช้ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ก่อน

จะนำเอาผลที่ได้มาสร้างเป็นดัชนีประกอบ (Composite Index) ในแต่ละด้านให้ครบทั้ง 4 ด้าน โดย
ใช้สูตร