Page 54 - kpi19903
P. 54
28
บทที่ 3 ระเบียบวิธีในกำรพัฒนำตัวแบบพยำกรณ์พฤติกรรมกำรเลือกตั้งและผลกำรเลือกตั้ง
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์
11
12
ว่าที่ร้อยตรีหญิงรัชนีพร จันทร์สา
13
นายวีระวัฒน์ พิศฐาน
ในบทนี้จะได้อธิบายระเบียบวิธีในการพัฒนาตัวแบบส าหรับการพยากรณ์พฤติกรรมการเลือกตั้งและ
ผลการเลือกตั้งซึ่งเป็นการวิเคราะห์ระดับบุคคลและระดับเขตเลือกตั้ง ในบทนี้จะได้น าเสนอ 3.1 ข้อมูลส าหรับ
การพัฒนาตัวแบบพยากรณ์พฤติกรรมการเลือกตั้ง (การวิเคราะห์ระดับบุคคล) 3.2 ข้อมูลส าหรับการพัฒนาตัว
แบบพยากรณ์ผลการเลือกตั้ง (การวิเคราะห์ระดับเขตเลือกตั้ง) 3.3 การพัฒนาตัวแบบพยากรณ์พฤติกรรมการ
เลือกตั้งระดับบุคคลด้วย Multinomial logistic regression analysis และ 3.4 การวิเคราะห์พยากรณ์ผล
การเลือกตั้งระดับเขตพื้นที่ด้วย Spatial regression analysis ตามล าดับ
หัวข้อที่ 3.3 จะช่วยให้ผู้อ่านเข้าใจวิธีการวิเคราะห์พฤติกรรมการเลือกตั้งในระดับบุคคลได้ดีมากขึ้น
ในขณะที่หัวข้อที่ 3.4 จะช่วยให้ผู้อ่านเข้าใจวิธีการวิเคราะห์ผลการเลือกตั้งในระดับพื้นที่หรือเขตเลือกตั้งได้
ชัดเจนมากขึ้น
ส าหรับผู้อ่านที่ไม่ได้เป็นนักสถิติหรือนักวิจัย หากไม่มีความประสงค์ที่จะเรียนรู้วิธีการพัฒนา ตัวแบบ
อาจจะสามารถข้ามหัวข้อที่ 3.3 และ 3.4 ซึ่งเป็นรายละเอียดเชิงเทคนิคไปได้ แต่หากจะศึกษาอย่างละเอียดก็
จะช่วยให้การอ่านและท าความเข้าใจเนื้อหาในบทอื่น ๆ ของรายงานการวิจัยเล่มนี้ท าได้สะดวกมากยิ่งขึ้นและ
แนะน าให้ท าเช่นนั้นเป็นอย่างยิ่ง
3.1 ข้อมูลส ำหรับกำรพัฒนำตัวแบบพยำกรณ์พฤติกรรมกำรเลือกตั้ง: กำรวิเครำะห์ระดับบุคคล
ข้อมูลที่ใช้การพัฒนาตัวแบบพยากรณ์พฤติกรรมการเลือกตั้ง โดยมีหน่วยวิเคราะห์เป็นบุคคลได้รับ
ความอนุเคราะห์ชุดข้อมูล (Dataset) การส ารวจด้วยตัวอย่าง (Sample survey) เพื่อศึกษาความคิดเห็นของ
ประชาชนชาวไทยต่อการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎร 2554 ซึ่งจัดการเลือกตั้งในวันที่ 3 กรกฎาคม
2554 โดยมีการส ารวจด้วยตัวอย่างทั้งก่อนการเลือกตั้งและหลังการเลือกตั้งโดยสถาบันพระปกเกล้าและ
ส านักงานสถิติแห่งชาติ สุ่มครัวเรือนด้วยการสุ่มตัวอย่างแบบเป็นระบบ (Systematic Sampling) โดยมี
ตัวอย่างทั้งหมดของก่อนและหลังการเลือกตั้งอย่างละ 1,500 คน โดยไม่ได้เป็นการวัดซ้ า (Repeated
11 ผู้อ านวยการหลักสูตรปรัชญาดุษฎีบัณฑิตและวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (วิเคราะห์ธุรกิจและวิทยาการข้อมูล)
อาจารย์ประจ าสาขาวิชาวิทยาการประกันภัยและการบริหารความเสี่ยง คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒ
นบริหารศาสตร์
12 สถาบันสารสนเทศทรัพยากรน้ าและการเกษตร กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
13 วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (วิเคราะห์ธุรกิจและการวิจัย) คณะสถิติประยุกต์
สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์
