Page 264 - kpi19903
P. 264

229


















               ตำรำงที่ 14.2 ผลการวิเคราะห์มุขส าคัญ (PCA) ของตัวแปรที่ใช้วัดความเป็นเมือง 14 ตัวแปร
                                  ตัวแปรที่ใช้วัดควำมเป็นเมือง             USEI     UDI     Communalities
                                                                             -.86

                ร้อยละจ านวนสมาชิกในครัวเรือนเฉลี่ยที่ได้รับบัตร 30 บาท     (1)      (2)        .83
                ค่าใช้จ่ายเฉลี่ยต่อเดือนต่อครัวเรือน                         .81                .74
                ร้อยละจ านวนสมาชิกในครัวเรือนเฉลี่ยที่ได้รับบัตรประกันสังคม   .80               .72
                ร้อยละจ านวนสมาชิกในครัวเรือนเฉลี่ยที่ได้รับกองทุนหมู่บ้าน   -.78               .63
                ร้อยละของกลุ่มเช่า                                           .76                .68
                รายได้เฉลี่ยต่อเดือนต่อครัวเรือน                             .73                .65
                ร้อยละจ านวนสมาชิกในครัวเรือนเฉลี่ยที่ได้รับบัตรผู้สูงอายุ   -.72               .54
                ร้อยละจ านวนสมาชิกในครัวเรือนที่เคยใช้อินเทอร์เน็ตในรอบ12 เดือนที่แล้ว   .63      .47
                ความหนาแน่นของประชากร                                                .93        .98
                ความหนาแน่นของบ้าน                                                   .92        .98
                ความหนาแน่นของสถานที่ราชการและสถานประกอบการ                          .90        .86
                ความหนาแน่นถนน                                                       .85        .91
                ความหนาแน่นของจ านวนเตียงในสถานพยาบาล                                .84        .72
                ร้อยละการใช้พื้นที่เมือง                                             .73        .89
                                                               Eigenvalue   8.60     1.98


                                               Percent of variance explained   61.43   14.11
               หมายเหตุ: การวิเคราะห์มุขส าคัญ ใช้วิธีหมุนแกนแบบ Varimax
   259   260   261   262   263   264   265   266   267   268   269