Page 313 - kpi19903
P. 313

278



               อาศัยและถิ่นที่อยู่อาศัย แบ่งภูมิภาคที่อยู่อาศัยออกเป็นภาคเหนือ กรุงเทพมหานคร ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ
               ภาคกลาง และภาคใต้  ถิ่นที่อยู่อาศัยแบ่งเป็น กลุ่มชนบทและเมืองขนาดเล็ก กับกลุ่มเมืองขนาดใหญ่และชาน

               เมืองขนาดใหญ่ 3) ความเชื่อมั่นต่อพรรคการเมืองและหัวหน้าพรรคการเมืองวัดจากแบบสอบถามด้วยมาตร

               แบบลิเกิร์ต 4 อันตรภาค 4) การมีพรรคการเมืองหรือนักการเมืองที่เป็นตัวแทนความคิด วัดด้วยการถามว่ามี
               พรรคการเมือง/นักการเมืองเป็นตัวแทนความคิดหรือไม่ (ตอบ ใช่/ไม่ใช่) และ 5) ผลประเมินผลการท างานของ

               รัฐบาลและพรรคร่วมรัฐบาลก่อนการเลือกตั้งวัดจากความพึงพอใจต่อการท างานของรัฐบาลนายอภิสิทธิ์ เวช

               ชาชีวะด้วยมาตรแบบลิเกิร์ต 4 อันตรภาค


                       17.2.2 วิธีการวิเคราะห์

                       ตัวแบบพยากรณ์พฤติกรรมการเลือกตั้งระดับบุคคล มีตัวแปรตามคือ ตัวเลือกในการเลือกตั้ง (Voting
               choice) ใช้การวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกพหุนาม (Multinomial logistic regression analysis) ซึ่งจะสร้าง

               ตัวแบบโดยการเปรียบเทียบคู่ของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นทั้งหมดกับเหตุการณ์ที่เลือกเป็น reference category

               (Agresti, 2002) ในกรณีนี้จะเลือกพรรคเพื่อไทยเป็น reference category และเปรียบเทียบกับพรรค
               ประชาธิปัตย์และพรรคอื่นๆ ท าให้มีสมการสองสมการ เหตุที่เลือกพรรคเพื่อไทยเป็น reference category

               เนื่องจากมีประชาชนเลือกมากที่สุดเป็น major category ตัวแบบวิเคราะห์โลจิสติกพหุนามเป็นดังนี้
                                       
                                           
                                                                ... 
                                   log(  j  )     x    x        x  , j  1,..., J  1
                                        J    oj   1 j  1  2 j  2    pj  p
                       โดยมีตัวแปรพยากรณ์ p ตัวแปร และเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นได้ J เหตุการณ์ ท าให้ต้องประมาณค่า
               สัมประสิทธิ์เท่ากับ (p+1)(J-1) อ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ในหัวข้อ 3.3 การพัฒนาตัวแบบพยากรณ์พฤติกรรม

               การเลือกตั้งระดับบุคคลด้วยการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกพหุนาม (Multinomial logistic regression
               analysis) ในบทที่ 3 ระเบียบวิธีในการพัฒนาตัวแบบพยากรณ์พฤติกรรมการเลือกตั้งและผลการเลือกตั้ง


               17.3 ผลกำรวิจัย



                       การน าเสนอผลการวิจัยแบ่งเป็นสองส่วนคือ 1. ตัวแบบท านายผลการลงคะแนนเสียงเลือกตั้งแบบ
               แบ่งเขต และ 2. ตัวแบบท านายผลการลงคะแนนเสียงเลือกตั้งแบบบัญชีรายชื่อ


                       17.3.1 ตัวแบบท้านายผลการลงคะแนนเสียงเลือกตั้งแบบแบ่งเขต

                       ผลการวิเคราะห์ Multinomial Logistic Regression แสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตาม คือ

               พฤติกรรมการลงคะแนนเสียงเลือกตั้งแบบแบ่งเขตโดยแบ่งออกเป็น 3 พรรค คือ พรรคเพื่อไทย พรรค
               ประชาธิปัตย์ และพรรคอื่น ๆ ก าหนดให้พรรคเพื่อไทยเป็น Reference Category  แสดงในError!

               Reference source not found. และความแม่นย าของตัวแบบแสดงในตารางที่ 17.2 ผลการสร้างตัวแบบ

               พบว่า
   308   309   310   311   312   313   314   315   316   317   318