Page 58 - kpi20896

57

ไม่สมควรจะใช้กับทุกหน่วยวิเคราะห์ จ้าเป็นที่จะต้องใช้วิธีการแบบ Fixed Effect ในการประมาณค่าหรือ

การสร้างค่าคงที่เฉพาะตัวของหน่วยวิเคราะห์แล้วท้าการประเมินค่า ในทางตรงกันข้ามนั้นหากเราพบว่า

ลักษณะเฉพาะของแต่ละประเทศไม่ได้มีผลต่อสิ่งที่ต้องการศึกษาอย่างแน่นอน วิธีการประมาณค่าแบบ

Random Effect จะเหมาะสมมากกว่า ในขณะที่อีกวิธีหนึ่งที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางคือการทดสอบ

ว่าข้อมูลที่มีอยู่นั้นเหมาะสมกับการประมาณค่าแบบใดโดยใช้เครื่องมือทางสถิติเข้ามาช่วยในการทดสอบ

ซึ่งงานวิจัยชิ้นนี้ได้เลือกแนวทางในการทดสอบคือ

 วิธี Hausman Test (1978) โดยตั้งข้อสมมติฐานว่า “การประมาณค่าความแปรปรวน

ร่วมกันของ Fixed Effect และ Random Effect มีค่าเท่ากัน” ดังนั้นหากทดสอบแล้วพบว่าค่าค้านวณยอมรับ

สมมติฐานหลัก วิธีการประมาณค่าที่เหมาะสมส้าหรับข้อมูลก็จะเป็น Random Effect และหากค่าค้านวณ

ท้าให้ต้องปฏิเสธสมมติฐานหลัก วิธีการประมาณค่าก็จะเป็น Fixed Effect

 วิธี Redundant Fixes Effects Test โดย Moulton and Randolph (1989) ได้เสนอ

ว่าการทดสอบว่าข้อมูลควรมี Fixed Effect หรือไม่สามารถใช้ F-test ในการทดสอบได้โดยตั้งสมมติฐานหลัก

ว่าไม่มี Fixed Effect ในการประมาณค่า ดังนั้นหากค่าค้านวณไม่ตกอยู่ในช่วงปฏิเสธสมมติฐานหลัก จ้าเป็นที่

ต้องใช้แนวทางอื่นในการประมาณค่าต่อไป

อย่างไรก็ตามหากชุดข้อมูลมีความไม่สมดุลและปริมาณน้อยเกินไป เนื่องจากเป็นข้อมูล

ทุติยภูมิที่ผ่านการเก็บข้อมูลจากแหล่งอื่น หากเกิดสภาพความจ้ากัดของข้อมูลท้าให้การทดสอบแบบจ้าลอง

ไม่สามารถใช้วิธีการวิเคราะห์แบบ Panel Data ได้ ซึ่งวิธีการที่เหมาะสมที่สุดคือการรวมข้อมูลที่สามารถหาได้

ในช่วงเวลาหนึ่ง โดยในงานวิจัยชิ้นนี้เลือกเวลาในช่วงปี 2000-2017 รวมไว้และสร้างเป็นค่าเฉลี่ยของประเทศ

ในแต่ละประเด็น และท้าการทดสอบแบบจ้าลองด้วยวิธีการถดถอยเชิงพหุ (Multiple Regression) ที่ต้อง

ระวังในการประมาณค่าไม่ให้ตัวแปรต้นสัมพันธ์กันเองมากเกินไปหรือการเกิดปัญหา Multicollinearity

จึงต้องท้าการทดสอบปัญหาดังกล่าว นอกจากนี้การวิเคราะห์พหุถดถอยยังต้องระวังปัญหาเรื่องความ

แปรปรวนที่ไม่เป็นอันหนึ่งอันเดียวกันของค่าความคลาดเคลื่อน (heteroscedasticity) ซึ่งน้าไปสู่การประมาณ

ค่าที่ผิดพลาด โดยท้าการทดสอบด้วยวิธีของ White ที่มีสมมติฐานหลักว่าแบบจ้าลองมีลักษณะเป็น

Homoscedasticity โดยการทดสอบทั้งหมดเมื่อพบว่าแบบจ้าลองสามารถหาค่าได้อย่างสมบูรณ์แล้ว จึงค่อย

ท้าการทดสอบหาความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของตัวแปรที่ศึกษา