Page 65 - kpi20896

64

At Level หรือ I (0)

Fisher-Type
ตัวแปร LLC IPS
ADF PP

GNI_PPINTER 0.7245 3.5845 12.6846 26.7139

(0.77) (0.99) (0.99) (0.86)

UNEMT -12.9667 -2.1699 62.4688 96.8298

(0.00)* (0.01)* (0.00)* (0.00)*

EMP_INDUST 1.7221 0.5806 35.9447 41.4046

(0.95) (0.71) (0.47) (0.24)

Inf_Linked -7.0592 -1.0834 46.7596 50.9969

(0.00)* (0.13) (0.10) (0.05)*

COFC -2.4810 1.0770 28.7495 34.4483

(0.00)* (0.85) (0.79) (0.54)

VOICE -1.0247 1.3871 26.6958 35.2842

(0.15) (0.91) (0.87) (0.50)

URBAN_TP -0.2960 -15.2238 135.3570 197.890

(0.38) (0.00)* (0.00)* (0.00)*

จากตาราง 4.2 แสดงให้เห็นว่าด้วยวิธีการ LLC นั้นมีตัวแปร 6 ตัวที่มีความนิ่งของข้อมูล คือ GINI,

Ex_GS , FOREIGN ,UNEMT, Inf_Linked และ COFC เท่านั้น ที่มีความนิ่งของข้อมูลในระดับ I (0) ในขณะ

ที่ตัวแปรอื่นพบว่ามี Unit Root หรือมีลักษณะไม่นิ่ง ในขณะที่วิธีการแบบ Fisher-ADF ที่แสดงให้เห็นว่า 3

ตัวแปรเท่านั้นที่มีลักษณะของข้อมูลที่นิ่ง เช่นเดียวกับการทดสอบแบบ IPS รวมถึงการทดสอบแบบ Fisher-PP

ที่แสดงให้เห็นความนิ่งของข้อมูล 4 ตัวแปร ทั้งนี้เมื่อพิจารณาจากการทดสอบความนิ่งของข้อมูล

ในภาพรวมนั้นถือว่าข้อมูล ณ ระดับข้อมูลปกติหรือ I (0) ยังไม่นิ่ง เนื่องจากดัชนีที่ชี้วัดกระจายการแสดง

ผลลัพธ์ถึงความนิ่งอย่างหลากหลาย ดังนั้นจึงท้าการทดสอบในขั้นต่อไปโดยการท้าผลต่างของข้อมูลหนึ่งครั้ง

หรือ Frist Difference แล้วจึงทดสอบความนิ่งของข้อมูลอีกหนึ่งครั้งซึ่งพบดังนี้